AI đang chuyển từ trò chuyện sang nhận việc
Newsletter AI cho người không biết code. Số đầu tiên: 3 tin đáng chú ý tuần này, ý nghĩa của từng tin với công việc của bạn, và 3 video đầu tiên của mình.

Chào bạn, mình là Nhật Anh 👋
Mỗi tuần, mình sẽ chọn ra 3 tin tức hoặc xu hướng AI đáng chú ý nhất, và giải thích đơn giản cho bạn về ý nghĩa của chúng với công việc hàng ngày của bạn. Email sẽ đủ ngắn để bạn đọc xong trong lúc uống một ly cà phê ☕
Đây là số đầu tiên của newsletter, và mình muốn cảm ơn bạn đã đăng ký. Tuần này kênh YouTube của mình cũng vừa chính thức ra mắt với 3 video đầu tiên, nên với mình đây là một tuần khá đặc biệt (và cũng khá thiếu ngủ 😅).
Nếu phải tóm gọn tuần này trong một câu, mình sẽ nói thế này: AI đang chuyển từ một thứ để bạn trò chuyện sang một thứ để bạn giao việc. Các công ty AI lớn đều vừa ra mắt tính năng để bạn giao việc cho AI rồi đi làm việc khác, skills giúp bạn lưu lại cách làm riêng để AI làm theo, còn việc của con người đang chuyển sang quyết định nên giao gì và kiểm tra kết quả.
AI giờ vẫn làm việc khi bạn không ngồi trước máy
Thứ ba vừa rồi, Google ra mắt Gemini 4 Argon, model mạnh nhất của họ hiện tại, cho người dùng gói Google AI Pro và Ultra. Nhưng thứ mình thấy đáng chú ý hơn là chế độ "Tasks": bạn giao cho Gemini một việc và nó vẫn làm tiếp kể cả khi bạn không ngồi trước máy tính. Chế độ này chỉ dành cho gói Pro và Ultra, còn Google chưa nói rõ nó đã có ở những nước nào, nên nếu bạn chưa thấy trong ứng dụng thì cũng đừng ngạc nhiên.
Google không phải công ty duy nhất làm vậy. Chỉ trong khoảng 3 tuần, gần như công ty AI lớn nào cũng ra mắt cùng một ý tưởng:
- 25/9
Microsoft · Copilot Cowork
Giao việc rồi nhận lại kết quả hoàn chỉnh (đang thử nghiệm) - 29/9
OpenAI · dots
Những agent chạy liên tục trên một máy tính riêng ở cloud - 6/10
Anthropic · Claude Cowork
Chuyển lên cloud, việc đã lên lịch vẫn chạy khi laptop của bạn đã tắt - 13/10
Google · Gemini, chế độ Tasks (gói Pro, Ultra)Tuần này
Gemini tiếp tục làm việc khi bạn không ngồi trước máy tính
Kỹ năng quan trọng đang chuyển từ "biết hỏi" sang "biết giao việc". Bạn thử chọn một việc lặp lại mỗi tuần, rồi viết ra như đang giao cho một nhân viên mới: cần làm gì, dùng dữ liệu nào, và kết quả cần ra sao. Nếu đang dùng Claude Pro hoặc Max thì bạn có thể giao luôn việc đó cho Cowork và đặt lịch để nó tự chạy mỗi tuần, kể cả khi bạn đã gập máy.
Gemini có skills, và Gems sắp được thay thế
Cũng trong đợt cập nhật hôm thứ ba, Gemini có thêm mục Customize ở menu bên trái, gom 3 thứ về một chỗ: cách Gemini trả lời bạn, các ứng dụng đã kết nối với nó, và skills. Skill là một bộ hướng dẫn bạn lưu lại để dùng nhiều lần cho một việc cụ thể, ví dụ như "viết theo giọng văn của mình" hay "trình bày báo cáo theo mẫu công ty". Gemini còn có thể tự tạo skill từ các cuộc trò chuyện của bạn và tự dùng skill phù hợp khi bạn nhờ một việc tương tự.
Customize đang được mở dần trên toàn cầu cho mọi gói, kể cả gói miễn phí. Google cũng nói skills "sắp thay thế" Gems, và các Gem bạn đã tạo sẽ được tự động chuyển sang skills (chưa có ngày cụ thể). Điều mình thích là Google xây skills trên cùng một chuẩn mở (file SKILL.md) với skills của Claude, nên cách làm việc bạn lưu lại không bị phụ thuộc vào một công cụ duy nhất.
Claude Skill Là Gì? Tại Sao AI Cũng Cần Kỹ Năng?
Nếu bạn chưa hình dung được skill là gì, Short này của mình giải thích bằng hình trong khoảng 1 phút.
Xem Short →Nếu ngày nào bạn cũng copy đi copy lại một prompt dài, thì đó chính là một skill chưa được lưu. Hãy biến prompt bạn dùng nhiều nhất thành một skill (trong Gemini là mục Customize, còn trong Claude thì bạn có thể nhờ chính Claude viết giúp). Còn nếu đang dùng Gems thì bạn không cần làm gì cả, Google sẽ tự chuyển.
AI đang thay đổi việc tuyển người ra sao, theo dữ liệu từ chính Anthropic
Anthropic (công ty làm ra Claude) vừa công bố một báo cáo khá hiếm: các nhà kinh tế của họ phân tích dữ liệu tuyển dụng và cách làm việc ngay trong nội bộ công ty. Ba con số mình thấy đáng chú ý nhất:
Số liệu nội bộ của Anthropic, công bố ngày 16/10.
Ngoài ra, khi tuyển các vị trí không phải kỹ thuật, khả năng dùng AI được nhắc tới trong phần đánh giá ứng viên nhiều gấp 4 lần so với năm 2024. Báo cáo cũng nói rõ đây chỉ là dữ liệu của một công ty (lại là công ty làm ra AI), nhưng đó không phải tín hiệu duy nhất: trong báo cáo Beige Book công bố ngày 14/10, Cục Dự trữ Liên bang Mỹ ghi nhận ở 5 trên 12 khu vực có doanh nghiệp không tuyển thay người nghỉ, hoãn tuyển, hoặc dự kiến tạo ít việc làm hơn sau khi đầu tư vào AI. Ở Việt Nam, theo
ILO, cứ 5 người lao động thì có 1 người đang làm công việc chịu ảnh hưởng của AI tạo sinh.
AI đang ảnh hưởng tới việc làm chủ yếu qua những vị trí không được tuyển nữa, và thứ nó nhận trước tiên là phần "làm". Điểm nghẽn bây giờ nằm ở con người: bạn giao việc rõ đến đâu và kiểm tra kết quả nhanh đến đâu. Nếu bạn là sinh viên hoặc mới đi làm thì học cách giao việc cho AI và kiểm tra kết quả ngay từ bây giờ là một lợi thế rất lớn.
Nguồn: Anthropic · Federal Reserve, Beige Book · ILO
⚡ Tin nhanh
Meta ra mắt model mạnh nhất từ trước tới nay (12/10). Theo kết quả do chính Meta công bố, Muse Wonder và Muse Wonder Full (bản lớn hơn) ngang các model hàng đầu của Anthropic và OpenAI. Điểm nhấn là khả năng ghi nhớ thông tin về người dùng trong thời gian dài. Ngày 15/10, Meta phát hành thêm Muse Spark Open, một model mà doanh nghiệp có thể tải về và tự chạy. Nguồn · Nguồn
ChatGPT có thêm Slides (16/10). Bạn nhờ ChatGPT làm một bài thuyết trình, chỉnh sửa cùng đồng nghiệp, rồi xuất ra PowerPoint hoặc Google Slides. Hiện mới dành cho gói Pro, Business, và Enterprise. Nguồn
Trang Claude Design cũ sẽ đóng vào 14/12. Docs, Slides, và Design của Claude giờ dùng được trên mọi gói, kể cả gói miễn phí, nên nếu bạn còn dùng trang claude.ai/design cũ, hãy chuyển dữ liệu đi trước ngày đó. Nguồn
38% người dùng Zalo đã dùng tính năng AI, như chuyển giọng nói thành tin nhắn hay dịch tự động (số liệu Zalo công bố, tính tới tháng 6). Nhiều người đã dùng AI mà không hề gọi nó là AI. Nguồn
Lưu ý cho doanh nghiệp có vốn nước ngoài. Từ 12/11, Anthropic không cho phép một công ty dùng Claude nếu chủ sở hữu chính hoặc bên kiểm soát của công ty đó ở nước mà Claude không hỗ trợ, kể cả khi công ty hoạt động ở Việt Nam. Nguồn
Character.AI nộp đơn phá sản (13/10) và có thể phải đóng cửa nếu không tìm được người mua. Bài học nhỏ: đừng để prompt, skill, hay dữ liệu quan trọng chỉ nằm trong một ứng dụng AI. Nguồn
3 video đầu tiên trên kênh
Nếu đọc tới đây mà bạn đang nghĩ "vậy mình nên bắt đầu học cách giao việc cho AI từ đâu", thì đó chính là lý do mình làm 3 video này. Mình gợi ý bạn xem theo thứ tự sau:
Vì Sao Mình Bỏ ChatGPT Sang Claude
30 phút · bắt đầu từ đây nếu bạn đang dùng ChatGPT5 điểm so sánh từ trải nghiệm thật khi dùng song song cả 2 (có cả một phép thử: cùng 1 đề bài cho 2 model), khi nào ChatGPT vẫn hợp với bạn hơn, và cách chuyển sang Claude trong 5 phút mà không mất những gì ChatGPT đã nhớ về bạn.
Học Claude Code Cho Người Không Biết Code
2 tiếng · khi bạn muốn AI làm việc thật, không chỉ trò chuyệnKhoá học Claude Code từ số 0, gồm 20 bài. Bạn sẽ cùng mình làm ra 3 thứ chạy thật: một skill biến file Excel thành báo cáo, một bản tin buổi sáng tự chạy mỗi ngày, và một website cá nhân của chính bạn.
16 Bài Học Sau 1000 Giờ Sử Dụng Claude Code
44 phút · khi bạn đã dùng và muốn dùng giỏi hơn16 bài học mình rút ra sau hơn 1000 giờ dùng Claude Code cho 2 công ty của mình, từ những thói quen nhỏ như nói với Claude thay vì gõ, cho tới việc để Claude Code chạy 24/7 trên máy chủ.
Vậy là xong số đầu tiên. Đây cũng là lần đầu mình viết newsletter, nên rất muốn biết bạn thấy thế nào: dài hay vừa, tin nào hữu ích nhất, và bạn muốn mình giải thích thêm chủ đề gì.
Hẹn gặp bạn tuần sau! ☕
Nhật Anh
P.S. Nếu bạn muốn hỏi mình điều gì, góp ý, hay chỉ đơn giản là chào một câu thì cứ gửi email cho mình qua hello@nhatanh.ai, mình sẽ đọc hết 👌

